代表性的 AI/TAR/分析應用專業知識
資料量持續增長,預計將於 2025 年達到全球 175 皆位元組 (ZB)。這些資料日益呈現非結構化、複雜、多語言且含有豐富的中繼資料。當法律及監管議題持續增加,法律社群漸漸開始思考使用人工智慧及機器學習的可能性,以降低成本、增加工作產品品質,並從成千上萬的資料中發現具有參考價值的內容。
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